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数字校园中学生评教短文本情感分析系统(1):关键词

更新时间:2023-01-10 20:13:53作者:佚名

数字校园中学生评教短文本情感分析系统题目:’摘要:为了更好的促进教学质量的提升,该文主要设计并实现了数字校园中学生评教短文本情感分析系统。首先,登录数字校园评教系统采集数据信息,利用自然语言处理技术进行中文分词并提取关键词;然后数字13怎么教学生,采用语义相似度算法,对关键词进行词性标注;最后,利用已标注的关键词综合计算评教文本的情感得分,得到最终的情感分析报告。实验验证表明,该方法是可行有效的。该方法已经应用于实际的项目中。关键词:情感分析中文分词语义相似度词性标注TP311.-9416(2015)05-0000-:,’.First,,;;,rt...ion.:;;;引言教学质量是高校教学管理的核心工作,随着互联网的迅速发展,网络化教学管理模式在各个高校逐渐普及。

如果使用发放调查问卷的传统方式不符合时代发展潮流,因此构建一个可用的数字校园学生评教短文本情感分析系统是必要的、迫切的。本文以学生评教信息作为数据源,采用自然语言处理技术对评教信息进行中文分词、词性标注,最后计算评论文本的情感得分。通过构建评教系统的初步框架,给出可视化界面的预构建,得出学生对教师授课的满意度,自动反馈给老师,为自然语言处理更直观的成果,提高本研究的在科研机构中的应用价值。相关工作目前,国内外很多学者借助微博等平台对评论短文本情感倾向做了大量的研究工作,总体来看,主要从词语、句子、篇章等三个角度进行分析和研究。[1]提出的点态互信息SO-PMI,通过计算基准词和情感极性未知的词条之间的PMI来判别该词条是否为情感词语。Wiebe[2]使用相似度分布算法挖掘语料中的倾向性词语以及它们之间的聚类关系。Wiebe[2]和Hu[3]等利用大量语料信息并结合基准情感词典来探讨整个句子的情感极性。等[4]基于时态信息和特征信息来标注语句类别,提出情感句子的分类方法,经验证,有比较好的实现效果。Woods[5]将提取的情感关键词和句子的情感倾向值加权求平均值来判断整个评论文本的情感极性。

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左维松等[6]针对篇章级商品评论信息,提出了规则和统计相结合的方法来获取整篇文本的情感极性,获得良好的效果。目前,大多数研究都是以词语的情感极性分析作为基础,进一步扩大到对句子级的极性分析,最终进行篇章级的情感倾向分析,整体而言还没有形成一定的体系和系统架构;并且研究领域大多针对的是某一特定的领域。鉴于此,本文主要实现基于短文本的评教情感分析系统。学生评教短文本情感分析系统本文实现的数字校园中学生评教短文本情感分析系统。首先,用户利用浏览器进入评教系统主页,当学生登录时,填写“课堂教学评价表”,并提交;当老师登录时,可以直观的了解每位学生的评教信息。该系统主要在中文分词等自然语言处理技术基础上实现的。首先,登录评教系统采集评教信息;然后,把评教信息经过中文分词、词性标注等自然语言处理技术进行处理,最后,计算情感得分。主要模块包括交互界面、中文分词、情感计算等重要模块。交互界面模块。首先,在评教活动开始后,学生登录评教系统,对教师评教,评教内容为一个主观题,完成提交;其次,在评教活动结束后,老师登录评教系统,查看学生对自己的评教得分和具体评教信息。中文分词模块。中文分词模块是评论文本情感极性分析的基础模块。

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在本模块中,根据.0提供的文本预处理系统,通过阅读它的API,引入中文分词和词性标注功能,结合开源分词器Ansj,实现自己的中文分词器,系统实现了将评论文本中的词汇按照它的词性进行划分。情感计算模块。情感计算模块在中文分词模块基础上,对评论文本进行情感极性计算。首先,对评论文本进行分词、标注词性;然后,抽取关键词,并与《知网》进行相似度匹配,如果匹配度大于设定的阈值,进行相似度计算,得出关键词的语义情感倾向;最后,计算评论短文本的平均情感极性值。在这里,我们把情感关键词作为评论文本判决情感极性的条件,对评论文本中不含情感词汇的文本直接当作中性处理。实验结果与分析为了验证本文方法的有效性,实现了数字校园中学生评教短文本情感分析系统。本文利用.5设计出一款模拟评教系统的软件平台,主要完成了中文分词和评论文本情感极性计算。系统运行的硬件环境和软件平台分别为:硬件设备:(R)Core(TM)i3-2330M,.2GHz,,。软件平台:.5,(64bit),jdk1.6.0_45。

系统登录界面如图1所示。为了实现验证系统,先初始化一个超级管理员,具有新建用户信息、角色信息、为用户分配相应的角色、为角色分配相应的权限等所有功能。如所示。各种信息初始化完毕之后,当评教开始之后数字13怎么教学生,学生和老师就可以进行登录了,学生登录进去之后的主页面如图3所示。学生可以在主页面上输入对教师的评价信息,老师登录就能看到学生对自己的评价。如图4所示。结语为了更好的模拟数字校园中学生评教短文本情感分析系统,更真实的对教师做出客观的评价,本文主要从中文分词模块、情感计算模块说明短文本评教系统的设计与实现,并且给出了系统的运行效果图。系统运行效果表明,本文设计的数字校园中学生评教短文本情感分析系统是可行有效参考文献[1]: , 21(4): 315-346, 2003. [2]Wiebe ons [C]. ACL/ : , , ,2001. [3]Hu [C]. ce, 2004: 755- 760. [] , Bing Liu, Alok . [C]. EMNLP,2009: 180-189. [5]W.A. Woods. [J]. CACM, 1970, 13 (10): 591-606. al.规则和统计相结合的情感分析研究[C].第五届信息检索学术会议论文集, 2009. 文档资料:数字校园中学生评教短文本情感分析系统 完整下载 完整阅读 全文下 全文阅读免费阅读及下载 阅读相关文档:基于BS 模式的员工信息管理系统设计与实现 UAP 报表的设计 动目标检测算法研究基于 的日记本的设计与实现 基于PHP 的农业培训 与考试系统的设计开发 某市行政审批综合平台中数据交换系统的设计与应用 于单片机的液晶触摸屏的设计利用 和FPGA 完成的低成本高清图像数据发 送设计 科研管理与成果推广系统的设计与实现 基于增量的 算法研究 典型多模型估计方案的分析与比较 基于AHP 的MIS 综合评价算法 档案管理信息 平台的深化与应用 集成化工程设计的开发与实施探究 北斗卫星导航技术在公安 系统中的应用 机器视觉技术在柔性线路板行业应用 感谢你的阅读和下载*资源、信息来源于网络。本文若侵犯了您的权益,请留言或者发站内信息。我将 尽快删除。*

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