指数分布的ex和dx求：

当X，Y无关时，E（XY）=E（X）E（Y），D（X）=E（X^2）-（E（X））^2，此时，E（X（X+Y-2））=E（X^2+XY-2X）=E（X^2）+E（XY）-2E（X）。

D（x）指方差，E（x）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

在概率理论和统计学中

指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。 这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。

ex和dx是指数分布的两个参数，其定义为：ex和dx(@x）是分布函数，它们的定义域为[@－∞，＋∞），值域为，其中，x是分布参数；
在实际应用中，ex和dx是用来描述统计分布的，它们与统计量的定义域和值域有关。ex是一个统计量的定义域，而dx是一个统计量的值域。在实际应用中，ex和dx的值域是不一定相同的。

二维随机变量怎么求E(X),D(x)

二维随机变量求E(X),D(x)的计算方法：设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX，即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）。