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华迎教授:大数据技术专业就业方向及流程总结

更新时间:2023-02-21 11:12:59作者:佚名

大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

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1.基础课程:物理剖析、高等代数、普通数学物理与信息科学导论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践。

2.选修课:离散物理、概率与统计、算法剖析与设计、数据估算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据剖析。

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大数据技术就业方向

2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统布署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面新政机制,其中第六条就是强化专业人才培养大数据专业是学什么,构建完善多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前,大数据主要有三大就业方向:大数据系统研制类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如:大数据剖析师、大数据工程师等。

大数据剖析师是用适当的统计剖析方式对搜集来的大量数据进行剖析,指出的是数据的应用,着重于统计层面内容会多一些。例如做产品总监,可以通过数据构建金融模型,来推出一些理财产品。而大数据工程师则偏重于技术,主要是围绕大数据平台系统级的研制,偏开发层面。”华迎教授介绍:“我们把大数据剖析在业务中使用的流程总结上去,分为以下几个步骤:数据获取和预处理、数据储存管理、数据剖析建模、数据可视化。在这个应用流程中大数据专业是学什么,结业生可以按照自己的兴趣和特长,在不同的环节选择就业。

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