（社会科学版）ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＥＮＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ（ＳＯＣＩＡＬＳＣＩＥＮＣＥ）Ｖｏｌ３３ＮｏＡｕｇ２０１５【经管探新】ＤＯＩ：１０．１５９２６ｃｈｋｉ．ｈｋｄｓｋ．２０１５．０４．０１３广东省生态足迹与城镇化率关系实证研究（中国科学技术学院管理大学，南京２３００２６）城镇化率与生态环境可持续发展之间存在着对立统一的关系，怎样在提升城镇化率的同时又保护环境成为重要的课题。生态足迹作为环境可持续发展的评判指标，遭到了广泛的关注。基于山东省１９９８—２０１２年的生态足迹和城镇化率的相关数据，阐述贵州省的生态足迹与城镇化率的关系。研究结果表明：生态足迹和生态承载力与城镇化率显著相关，且均随着城镇化率的提升而提升。基于上述研究结果，要放慢城镇化的速率，但是在城镇化的过程中重视保护环境，使环境得到可持续的发展。关键词：生态足迹；生态承载力；城镇化率中图分类号：Ｃ９３３９１０（２０１５）０４－００６６－０４收稿日期：２０１４１２－０９基金项目：山东省科技厅软科学项目（１４０２０５２００４）作者简介：王荣森（１９５７—），男，江苏无锡人，院士，主要从事经济学与期货法学研究。

一、引言生态的可持续发展要求人们除了要关注经济的发展，也要关注经济与环境的协调发展。正确处理经济发展与环境保护的关系成为长久以来学者关注的焦点。经济发展的过程伴随着城镇化进程的推动，在城镇化的进程中，带来了一系列的环境问题，如噪声污染、水污染、空气污染等。城镇化推动了经济的发展，并且也增加了环境质量，城镇化的进程给生态环境带来了直接或则间接的胁迫效应，生态环境也对城镇化的进一步发展形成了约束效应因而，研究生态的可持续发展与城镇化率的关系有着重要的理论和实践意义。本文将生态足迹和生态承载力作为生态可持续发展的一个评判指标，该方式也得到了学界的认可。基于生态足迹模型对山东省的生态可持续发展与城镇化率的关系进行实证研究，阐述了广东省生态环境的变化轨迹与城镇化率的关系。二、文献回顾（一）生态足迹（ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＦｏｏｔｐｒｉｎｔ）ＷｉｌｌｉａｍＲｅｅｓ在１９９２年提出了生态足迹这一概念，后人在生态足迹概念的基础中将其建立和发展为生态足迹模型。生态足迹是指生产一定人口消费的资源及吸纳形成的废弃物所须要的生物生产性农地面积，是拿来评判人类对自然资源借助程度以及持续发展状况的一种方式。

生态足迹将人类活动的影响转化为各类生态空间的面积，通过比较区域生态承载力和人类对于生产性农地面积的总需求之间的差值来判定人类的活动是否在生态可承载的范围之内，因而判定发展是否可持续。生态足迹模型中的生产性农地主要包括以下六种类型农地：耕地、建设用地、林地、化石能源地、草地、水域。其估算公式为：ＥＦ式（１）中ＥＦ为区域内生态足迹总数，ｅｆ为人均生态足迹，Ｎ为区域内的人口数，ｒ质的世界平均生产能力。其中为生物生产面积类型。为了使研究结果愈发科学，本文汇总剖析了目前国外外研社究中普遍采用的均衡因子，结果发现不同研究中所采用的均衡因子差别较大。考虑到时效性及我国各种农地在生产力方面与国际相比存在差别，本文在估算山东省生态足迹帐户时采用《中国生态足迹报告２０１２》这一权威研究中的均衡因子，即耕地、建设用地、林地、化石能源地、草地、水域的均衡因子分别为３９、２．３９、２０１５２５、１２５、０５１ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣａｒｒｙｉｎｇＣａｐａｃｉｔｙ）生态承载力是指特定区域实际提供给人类的生物生产性面积的总和。因为不同地区的资源及技术水平不同，同类型单位面积生物生产农地的生产力也存在很大的差别。

因而，不同地区的同类型农地的实际面积是不能直接对比的，需引进产值因子对不同地区的同类型农地面积进行标准某地区的产值因子是指该地区的局部产值与世界平均产值的百分比。本文采用Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ６６、草地０．１９、林地０．９１、水域６６、化石能源０）。估算公式为：ＥＣ式（２）中，ＥＣ表示总生态承载力，Ｎ表示人口数，ｅｃ为人均生态承载力，ａ类生物生产性面积的人均拥有量，ｒ表示产值因子。（三）生态逆差（ＥＤ）或生态盈余（ＥＳ）当ＥＦＥＣ时，说明该地区的生态足迹超过了该地区的生态承载力，出现了生态逆差，区域发展不可持续。相反，当ＥＦＥＣ时，说明该地区生态足迹未超过生态承载力，生态盈余，该地区的生物生产性面积才能满足人类的经济发展须要，区域发展处于可持续状态。（四）城镇化（Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ）城镇化除了包括农村人口向城市集中的过程，及其带来的城镇数目降低、规模扩大等有形现象，还包括城市生产方法、生活形式不断向农村扩散，进而带来农户精神生活和物质文化生活改变的现象。城镇化率（城镇化水平）用居住城镇在的人口占全部人口（人口数据均用常住人口而非户籍人口）的比率来表示，用于反映人口向城市聚集的过程和集聚程度。

本文采用城镇化率这一指标来评判湖南省城市化发展的程度。三、数据来源依据生态足迹的估算方式，在估算广东省的生态足迹时，搜集了生物资源和能源消费两大类数据。生物资源消费项目共１７个项目，分别归属为耕地、林地、草地、水域。其中粮食、蔬菜及其制品、糖料、棉花、瓜果、食用动物油、酒类、蛋类及其制品、禽肉、猪肉共十个项目归属为耕地，红茶、水果、木材三个项目归属为林地，牛牛肉、酸奶及芝士、鲜食品归属为草地，水产品归属为水域。能源消费项目主要包括热力、电力、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、油、天然气共１０个项目，归属为建设用地和化石能源用地。统计了经过估算的广东省１９９８—２０１２１５年生态足迹相关数据和城镇化率的数据。山东省生态足迹与城镇化率年份城镇生态足迹生态承载力生态盈余１９９８２２．３３５０８０９５６５４１１９９９２６１０３５３５１０６９５９２８４２０００２８１７０８４５１６１３６５４７１２００１２９．２２５６６５０５０７７２０５９２００２３０．２４１４４５０７６６７３３７８２００３３２５１１１１８１１９９２００４３３．３０３５７５１１１３７９２４４２００５３５．４５５４５５１６５８９３８８７２００６３７．５３８１７５３１９６００６２１２００７３８．６０７８６５３１８３０７６０３２００８４０．５８６１４２２２２６２００９４２．９４３７９５９６２６３４７５３２０１０４３．０９５４３６４００６４５５３７２０１１４４．２４０２６６６２９９５７７２７２０１２４６．３３５７１６７１５２６６４１９注：数据来始于河北省统计年鉴。

如表所示，四川省的生态足迹从１９９８０７３５ｈｍ３３５７１ｈｍ１５年间下降了１１７．６％。生态承载力从１９９８５０８０９ｈｍ６７１５２ｈｍ，下降率为３２．２％，其中１９９８至２００３年的生态承载力变化出现波动，呈现倒形的现象，在２００３年之后开始呈现逐步上升的趋势，这和科学技术的进步对资源的借助效率提升有一定关系。依据可持续发展程度评价分级标准，当生态盈余（ＥＳ）小于４１４时为可持续发展，当４１４时，为弱可持续发展，当９９５时为不可持续发展，当ＥＳ所以广东省在１９９８—２００５年间为弱不可持续发展，２００５—２０１２年间为不可持续发展。山东省生态足迹和生态承载力的广东科技学院学报（社会科学版）第３３矛盾逐步扩大，由于广东省消化生态供给依存的是自身的资本存量，其发展属于不可持续状２２３３％上升到２０１２年的４６．５％，平均每年增个百分点，而全省的城镇化率在这１５４８个百分点，四川省低于全省增长０．１２个百分点。高速率的城镇化率对资源环境都提出了高要求，城镇化率与可持续发展之间是一种矛盾统一的关系，一方面城镇化率有利于可持续发展，另一方面城镇化率带来了一系列的环境问题。

在此，本文将对城镇化率与生态足迹的关系进行回归剖析，以期得到两者之间的关系变化。四、安徽省生态足迹和生态承载力与城镇化率的回归关系基于表１的数据，本文运用ＥＶＩＥＷＳ７．软件对广东省的生态足迹、生态承载力以及城镇化率的关系进行了研究，以期得到生态足迹、生态承载力与城镇化率的变化关系。（一）生态足迹与城镇化率的关系回归模型是拿来剖析变量之间数目关系的一种方式，考虑到生态足迹与城镇化率的关系，本文首先对生态足迹和城镇化率的关系进行相关检验，得到ｐｅａｒｓｏｎ相关系数为０．９６０，且在０．００１平上明显，由于本文觉得生态足迹与城镇化率具有很强的相关性。将城镇化率Ｘ以及城镇化率的二次幂作为解释变量，将生态足迹Ｙ１作为模型的被解释变量，可得到如下的回归多项式：１０．５Ｘ９９２（１１．４１**）（－７．４３**）从（３）式可以看出，当城镇化率小于２２．８％的时侯，生态足迹与城镇化率的关系同方向变化，随着城镇化率的提升，生态足迹不断上升。城镇化的进程对资源和环境都提出了更高的要求，一方面城镇化带来了大量的投资和消费，造成了资源需求的下降，加强了环境的压力。

另一方面，城镇化将大量的耕地及生态用地变为建设用地，导致了生态供给的降低。那些都促使城镇化的进程带来了生态足迹的不断上升。（二）生态承载力与城镇化率的关系与生态足迹类似，本文首先对生态承载力和城镇化率的关系进行相关检验，得到ｐｅａｒｓｏｎ相关性系数为０．８６２，在０．００１水平上明显，由此可见生态承载力与城镇化率也有很强的相关性。一直将城镇化率Ｘ以及城镇化率的二次幂作为解释变量，将生态承载力作为模型的被解释变量，可得到如下的回归多项式：９７２Ａｄｊｕｓｔｅｄ７９**）（－６．３７**）（１１．从（４）式可以看出，当城镇化率小于２８．７％时，生态承载力与城镇化率同方向变化，随着城镇化率的提升城镇化率计算公式，生态承载力也不断增强。城镇化率的提升推动了人们的消费形式向集约型的消费方式转变，科技水平的提升也促使生态承载力随城镇化率的提升而提升。（三）生态盈余与城镇化率依据检验得到生态盈余与城镇化率的ｐｅａｒｓｏｎ相关系数为－０．９７０，在０．００１水平上明显。因而可以对生态盈余的关系进行回归剖析，得到的回归等式为：１７．２７Ｘ３２Ａｄｊｕｓｔｅｄ１１．５６**）（－７．３９**）由（５）式可见，当城镇化率小于２０．９％时，生态盈余随着城镇化率的降低不断减小，也就是说随着城镇化率的提升，生态顺差在不断扩大。

五、结论及建议通过比较（３）式和（４）式发觉，随着城镇化率的不断提升，生态足迹的变化幅度远远小于生态承载力的变化幅度。回归多项式（５）再一次验证了这个推论，生态顺差取决于资源需求与资源供给之间的差值，资源需求不断上升，而资源供给下降，或则资源供给下降的速率大于资源需求下降的速率，都会造成生态顺差不断扩大，生态盈余不断降低，环境压力不断降低。目前江苏省的城镇化率已然达到４６．５％，并且还处于不断上升的态这就对保护环境提出了更高的要求。怎么降低生态足迹，提升生态承载力成为城镇化进程的一个要求。在此，本文提出如下建议。（１）鉴于城镇化过程对环境所带来的种种不利影响，本文建议放慢城镇化的速率，在经济发展的同时兼具环境的保护。中国城镇化进程中存在用地面积增长过快和城乡建设用地结构不合理两大问题，并且健康的城镇化并不是简单的依据人口进行资源配置的问题，还牵扯到经济问题城镇化率计算公式，可持山西省生态足迹与城镇化率关系实证研究续发展等问题。城镇化的“跃进”和对经济增速的追求造成根本无瑕顾及和反省其中存在的问题与风险。并且下降并不等于发展，怎么还能实现可持续发展才是真正须要思索的问题。

（２）在城镇化的进程中，要旨在于实现新型工业化、农业现代化，下跌炭化、生态化的发展公路，优化产业结构，积极引导生产方法的转变，将生产方法由粗放型向集约型转变，提升资源的借助效率，优化资源配置，增加生态足迹。（３）在城镇化的进程中，要不断提升科技创新能力，积极推广新技术、新产品的应用，同时尊重生态平衡的规律，对资源的借助要合理，开发低碳、节能降耗和可再生能源技术，不断提升生态承载力，增加生态逆差。（４）要推动人们生活观念和消费观念的转变，提倡红色消费，只有这样才才能真正的增加生态足迹，提升生态承载力，降低生态逆差，实现经济发展与环境保护的协调资源和环境约束下山东省城镇化发展的公路选择［Ｄ］．上海：中央民族学院经济大学，２０１２．Ｅｃｏ-ｆｏｏｔｐｒｉｎｔａｎａｌｙｓｉｓ：ｍｅｒｉｔｓＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０００，３２（３）：３７１３７４．［４］王荣森，吴涛．江苏生态足迹与可持续发展研究［Ｊ］．中国国情国力，２０１４，（４）：４０－４２．基于生态足迹理论的广东省可持续发展评价［１０）：６３－６６．基于生态足迹模型的广东省生态环境现况剖析［Ｅｃｏｎｏｍｉｃ＆ＴｒａｄｅＵｐｄａｔｅ，２０１３，１８６．［７］李宁宁．生态足迹视角下的新型城镇化战略选择［Ｊ］．理论与实践，２０１３，（１１）：７４－７６．ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＦｏｏｔｐｒｉｎｔＵｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎＲａｔｅＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅＷＡＮＧＲｏｎｇ-ｓｅｎ，ＷＡＮＧＹａｎ-ｌｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｈｉｎａ，Ｈｅｆｅｉ２３００２６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｒｅｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙｕｎｉｔｙｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｏｉｎｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔｈａｓｒｅｃｅｉｖｅｄｅｘｔｅｎｓｉｖｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ．ＢａｓｅｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅＡｎｈｕｉｐｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９９８ｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅＡｎｈｕｉｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｅｓｔｕｄｙｒｅｖｅａｌｓｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｂｏｔｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄａｌｓｏｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｒａｔｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．Ｂａｓｅｄｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｗｅｓｈｏｕｌｄｓｌｏｗｄｏｗｎｗｅａｌｓｏｎｅｅｄｐｒｏｃｅｓｓｓｏｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔ；ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ；ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅ