大学数据专业录取分数线因学校、地区、专业等因素而异。

以南京大学的数据科学与技术专业为例，该专业在部分地区的录取分数线为633分（含加分），位次在全省2703名以内。而该专业在江苏省的录取分数线则波动较大，2019年录取分数线为643分，2020年则为627分，这可能是由于报考人数和试题难度等因素的影响。

因此，无法给出全国大学数据专业具体的录取分数线，建议查询考生所在省份的数据或者具体学校近年来的录取分数线进行参考。

大学数据专业录取分数线去年内容如下：

去年，大学数据专业录取分数线在各个省份和不同年级之间存在较大差异。总体来说，录取分数线较高的省份包括北京、上海、广东等经济发达地区，这些地区的考生通常具有较强的数学和逻辑思维能力，同时也具备一定的计算机基础。相比之下，录取分数线较低的省份包括一些经济欠发达地区和少数民族地区。这些地区的考生在计算机基础和数学逻辑方面可能相对较弱，因此在竞争数据专业时相对处于劣势。

另外，从各个年级来看，录取分数线呈现出逐年上升的趋势。随着时间的推移，越来越多的考生意识到数据专业的重要性，纷纷选择报考该专业。因此，录取分数线也在逐年提高。

在录取分数线的背后，也反映了数据专业的发展趋势和市场需求。随着大数据技术的广泛应用和数据行业的迅猛发展，数据专业人才的需求量也在不断增加。因此，越来越多的考生和家长开始关注数据专业，并将其视为未来职业发展的一个重要方向。

综上所述，大学数据专业录取分数线在不同省份和不同年级之间存在较大差异，但总体呈现出逐年上升的趋势。考生在报考时应该充分考虑自己的实际情况和兴趣爱好，选择适合自己的专业方向。

在考虑大学数据专业的录取分数线时，需要注意以下几点：

1. 了解目标大学的数据科学或统计学专业的录取分数线，以确定自己的成绩是否符合要求。

2. 考虑自己的专业知识和技能水平，以确保自己能够适应大学课程并取得好成绩。

3. 了解该专业的课程设置和教学大纲，以确保自己选择的专业方向与自己的兴趣和职业规划相符。

4. 考虑自己的经济条件和家庭背景，以确定是否能够承担学费和生活费等费用。

5. 了解该专业的就业前景和发展方向，以便为自己的未来规划提供参考。

6. 咨询学长学姐或教育专家，获取有关录取分数线的具体信息和建议，以便做出更明智的决策。

总之，在考虑大学数据专业的录取分数线时，需要综合考虑多个因素，以确保自己做出明智的决策。