2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美金，约占世界的68.8%。好多人心目中的芯片就是笔记本和手机的CPU（中央处理器），虽然芯片多种多样。

△去掉瓶盖后的芯片内胆

芯片无处不在

你家里上网用的路由器须要芯片，冷柜、洗衣机、空调、电视等也须要芯片，甚至大道上的红绿灯系统都须要芯片，芯片无处不在。

△芯片/视觉中国

可遗憾的是，这个领域是我们的弱项，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？

为说明这个问题，俺们先来认识一个新东西，NPU。

NPU是哪些？

这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在悬疑连续剧和小说中，现今的人工智能，早已步入大众。

具体到我们身边的应用，例如手机上的语音助手、指纹辨识、面部辨识、虹膜辨识等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶汽车更是未来的时尚，这种，全都离不开人工智能。

△芯片/视觉中国

但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI估算，但效率很低。

这不难理解，CPU哪些都能干，就似乎一个人，他能搞科研应用服务器没有开，就会绘画，跳舞好，唱歌棒，会写作，能讲演，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面乏味。

人工智能如此重要，应用面又这么之广，毕竟，我们急切地须要一种芯片，它非常擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网路处理器。

国产智能芯片

2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”应用服务器没有开，这是由于芯片公司在她们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。

在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗损的电量却只有五非常之一。

搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可辨识2005张相片，而苹果的A11处理器只能处理889张相片，三星S8每分钟只能辨识95张。

△照片辨识速率对比：左为华为手机，中间8，右侧三星S8

NPU很重要

人工智能须要的估算量一般都很大，有的估算量是手机上的CPU未能独立完成的，而能完成的这些，要么历时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各类应用。

△机器蝴蝶

无人机在自主飞行时须要处理大量数据，如果有数据处理不了，就只能通过网路上传到更强悍的服务器端来完成，但是，虽然上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量历时。

但若果无人机添加了人工智能处理器，这么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。

不盲目豁达也不盲目消极

人工智能是通向未来的锁匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网路处理器”，但正如没有CPU，GPU也无法用一样，没有CPU，NPU也无法使用。放眼整个芯片领域，中国还未把握话语权，研制之路任重而道远。

△芯片/视觉中国

中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，假如没有持续的研制投入，美国的芯片大鳄技术实力强大，资金雄厚，我们很容易被超越。虽然中国产的NPU仍然领先，但美国手机厂商出于各类自身的缘由而始终不使用，也会很麻烦。

辛运的是，我们早已有了好多国产手机厂商，只要芯片性才能好，相信她们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家装、机器人等领域就会开花结果。