日前，国务院国资委举办的“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推动会指出，中央企业要把发展人工智能置于全局工作中统筹筹谋，深入推动产业焕新，推进布局和发展人工智能产业。大会还提出，中央企业应筑牢发展基础基座，把主要资源集中投入到最须要、最有优势的领域，推动建设一批智能算力中心，以更好地发挥跨国企协同创新平台的作用。

国企落地人工智能应用，要实用、管用、解决问题

近些年来，中央企业不断在业务场景中推广人工智能应用，探求人工智能深度应用到丰富多样的生产场景，促进不同产业领域提质增效。

复旦学院中国现代国有企业研究院研究组长周丽莎觉得，通过在人工智能领域的投资和发展，中央企业可以促进整个产业结构的升级和优化。

百度集团执行总工裁沈抖觉得，在实际应用过程中，人工智能能做到实用、管用、解决问题、降本增效，才能带来大的利润。

比如，四川省港集团在泰安港件杂货码头建设了智能调度系统和数字化锚地系统，依托百度文心大模型将多维生产要素和生产流程进行物理建模，实现港口的智能优化调度，达到从鞋厂到煤场再到船舶的全过程精准监控和高效作业，实现码头整体运转效率提高10%，设备借助率提高20%，货场周转率提高20%，货场借助率提高15%，并实现了大模型在港航领域的成功应用。

国家能源集团近日即将发布上线的“智能无人评审系统”已实现非招标采购全类别（物资、工程和服务）、全评审方法（询价通知单、最优价、综合评估法）全覆盖，智能评审确切率达97%。该系统运用人工智能技术进行采购场景创新，实现了采购评审“靠人-少人-无人”的突破。

国国企带头，推动建设一批智能算力中心

目前,国家对算力基础设施的布局和人工智能产业的发展给与了高度注重。本次大会指出，要筑牢发展基础基座，把主要资源集中投入到最须要、最有优势的领域，推动建设一批智能算力中心，进一步推进开放合作，更好发挥跨国企协同创新平台作用。举办AI+专项行动，加强需求牵引，推动重点行业赋能，建立一批产业多模态优质数据集，构建从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

赛迪顾问股份有限公司总工裁宋宇觉得，国家大力推进算力基础设施高质量发展，这对中央企业而言，是责任，更是机遇。国资国企作为行业推动者，具备深厚的行业积累、资源沉淀以及自主安全的技术优势，在为产业发展构建‘数字基座’‘算力基座’的过程上将发挥重要作用。

随着下游算力需求集中的爆发和“东数西算”的推动，目前各级政府、行业背部企业、运营商、互联网企业纷纷开启智算中心建设计划。

2023年，长安车辆智算中心的估算能力达到142亿亿次/秒，早已支持长安车辆大模型训练、智能网联与手动驾驶研制相关业务，模型训练速率最高提高125倍。基于百度智能云的百舸·AI异构估算平台，该智算中心还对智能算力资源实现统一调度和管理，GPU资源借助率提高了40%以上，大大加速了项目研制进度。截止目前，已累计完成了超三万次智能AI算法模型的训练。

2023年5月，北京市沈河区人民政府联合百度智能云建设以“智能估算中心”为核心的新基建项目，该智算中心是国外首个集智能算力与大模型技术平台一体化的新型人工智能算力基础设施，除了包含化学数据中心建设能力、智算基础设施-AI大基座能力，还包括以大模型为代表的AI软硬件生态能力的综合性解决方案，可支持智算时代下企业不同业务场景的估算任务和大模型的产业应用需求。

据了解，北京智能估算中心是百度继大同智算中心、济南智算中心、福州智算中心、盐城智算中心、天津智算中心后的又一关键布局，它融合了百度智算中心的四大核心优势——强大算力（现有卡路里并行环境下实现加速比90%，完美支持大规模训练场景）、绿色低碳（数据中PUE低至1.08，兼顾低煤耗高性能）、自主可控（自有芯片、异构估算平台实现对AI硬件和软件的全栈掌控）以及多场景应用（普惠算力、算法模型和数据服务，支持地方城市多产业多元化发展需求）。

用最好的大模型微调企业模型，用最好的工具链建设应用

自2023年以来，国资委多次指出推动促进发展人工智能，构建一批有竞争力的平台和企业。

关于国企怎样在科技争夺中胜出，沈抖献上三点建议，第一，不要从头建设基础大模型，防止重复投入，应当用最好的基础大模型，结合各自行业特征、企业特性，微调出自己的特定行业模型。第二，要用最好的工具链去建自己的企业应用，本质在于企业高层的决策判别。第三，布署混和云，即把算力充分借助上去，同时又保护了国国企的数据隐私。

青海车辆工程职业大学产教融合研究院执行副主任、中国企业联合会特约中级研究员刘兴国觉得，中央企业投资发展人工智能，应该做好统筹筹谋，切勿一哄而上、各自为阵、各行其是。具有技术优势的企业，可以聚焦于人工智能核心关键技术的研制；具有制造能力与经验的企业，可以聚焦于人工智能重大关键产品的研制与生产；具有应用场景优势的企业，则应将重点置于人工智能技术与产品的融合应用上，同时也可以兼具与拥有技术或制造优势的企业举办联合研制。