开栏的话：

DEEPSEEK的问世引爆AI赛道。当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。

去年的《政府工作报告》提出，持续推动“人工智能+”行动。2024年，国务院国资委启动国企“AI+”专项行动，促使国资国企在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

在这一背景下，货运企业将怎样加码，推动行业加速跑？

自昨日起，本报记者分别访谈东风商用车、河北钢铁、美的、京东、中通、长安车辆等货运及制造企业，推出《AI加速正当其时》系列报导（共五期），敬请关注。

文/现代货运报记者何文忠贾奥胜王伟

去年《政府工作报告》提出，持续推动“人工智能+”行动。3月25日，国务院国资委在中央企业“人工智能+”成果媒体通气会上即将宣布，将推进“AI+”专项行动，明晰在智能网联车辆等战略性行业布局超过500个高价值场景，并建立“车路云一体化”技术路径。

（图源：新华社）

此举标志着中国智能网联车辆产业步入生态加速构建新阶段。

AI推动故障率增长

“最怕在高速道路上发生故障。影响送达时效。”谈起汽车故障，从事多年干线运输的王师父对现代货运报记者如是说。

对于干线运输来说，准时送达，除了关乎企业信誉，也直接影响着企业货运成本。而汽车故障直接影响着送达率。

怎么增加干线运输故障率、解决货运企业痛点？东风商用车有限公司（以下简称“东风商用车”）借助AI技术实时监控汽车状态，结合驾驶行为剖析，有效压缩故障响应时间，为企业提供货运解决新方案。

近些年来，东风商用车通过产品开发、运营管理、协同办公三个数字化措施持续推动研制数字化变革。实现产品设计、验证与研制营运十个关键研制业务场景数字化系统/工具链全覆盖。

顾客应用场景越来越多元化，“根据顾客实际需求，我们推出了“车辆+数据+服务”模式，打造“完好率中心”，通过AI模型实时监控汽车状态，结合驾驶行为剖析，将故障响应时间进行有效压缩，”东风商用车技术中心智能网联开发部专家组长工程师殷政在接受现代货运报记者独家专访时介绍到，汽车营运的可靠性和安全性明显提高，货运运输高效安全得到进一步保障。

作为行业首个专门针对汽车完好率的中心，东风商用车的“完好率中心”通过5G大数据平台，紧密联接人、车、服务网路，为超过60万车主提供贴心的联网服务。

东风商用车技术中心智能网联开发部专家组长工程师殷政在接受现代货运报独家专访时介绍，该中心已在全省30多个城市构建服务网路，覆盖广泛的地理区域，为货运运输提供有力保障。

国务院国资委规划发展局负责人在这次通气会上指出，国务院国资委将积极引导中央企业加强资金投入，持续壮大发展人工智能的常年资本、战略资本、耐心资本。

截止2025年3月，国企已在工业制造、能源电力、智能网联车辆等多个领域落地超过500个高价值场景。

智能驾驶推进车辆工业革命

在上海远海集装箱码头，无人集q版过相关技术实现自主作业，与铲车精准对位，作业效率提高。

目前，手动驾驶正在颠覆传统驾驶。L4级手动驾驶技术已在港口、井工矿、城市环卫等场景举办示范营运，而在干线货运场景下，L2+级手动驾驶技术也已投入应用。

“目前东风商用车已与多个货运领域领军企业产生深度合作》。”东风商用车技术中心顾客价值开发部专家组长工程师严锦伟向现代货运报记者介绍。那些货车配备先进的驾驶辅助系统，借以提升长距离货物运输的效率和安全性。并与主要货运合作伙伴共同服务于高附加值货物运输需求。

“在研制中，结合匹配某底盘车型经济性改善，通过内外部数据剖析，建立以“货-路-人-车”为核心的用户场景模型，”作为资深研制专家，严锦伟讲求顾客的需求，通过产品开发验证计划拉通设计、仿真、试验数据流，通过构建大数据煤耗剖析模型对车型投放市场后经济性进行跟踪检核，达成该型号经济性改善目标。

2024年8月，东风商用车向用户交付了400台东风天龙旗舰KX智能轻卡，这是智能驾驶技术在道路干线货运等开放场景中的重要应用。

全省乘用车市场信息联席会秘书长崔东树强调，新能源车的智能化载体优势，叠加国外既有的智能互联基础，进一步促进了手动驾驶技术的接受度持续提高。这些技术普惠的趋势除了有力推动了车辆产业的高档化变革，还联动了IT基础设施、算力革命等关联领域的协同发展。

（图源：新华社）

近些年来，智能驾驶系统正快速从低端配置向全系标配演变。

为了挖掘数据价值，东风商用车构建了商用车行业首个顾客价值剖析模型，整合了600万汽车运行数据，开发了预见性维护、能耗优化等8类数据服务产品。其智能云平台实现CPU/GPU算力动态调配，才能支撑2000+并发的实时数据剖析。

殷政表示，在“更加侧重质量效益提高”的战略指引下，东风商用车在场景化技术方面取得了重要突破。在干线货运场景，实现了编队行驶技术的突破，通过车路云协同，将跟车距离压缩至15米，煤耗增加了18%。在智慧煤矿场景，布署了5G远程驾控系统，操作响应延后高于50ms。

截止2024年底，全省已领取1.6万张手动驾驶测试车牌，开放测试公路3.2万公里，多个城市如广州、北京等地更是率先立法支持高阶智能驾驶商业化试点。

AI+车背景下怎样加码？

当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。

国务院国资委规划发展局有关负责人3月25日表示，国务院国资委将继续推进国企“AI+”专项行动，愈加突出应用领航，愈加突出数据赋能，愈发突出智算筑基，推进与各方协同合作，为推动促进我国人工智能产业高质量发展做出更大贡献。

作为货运武器生产企业，车企怎么加码“三个愈发突出”？

与欧澳洲家普遍采用的“单车智能”技术路线不同，中国选择了一条更具生态协同性的路径——“车路云一体化”。

崔东树强调，我国“车路云一体化”模式在公共交通、物流运输领域早已取得了明显成效。通过系统调度和协同控制，可以急剧提高营运效率和安全性。但是，在私家车领域，因为成本、隐私等诱因的考虑，更适宜发展低成本的自行车智能技术。

针对“AI+”专项行动，东风商用车技术中心的两位专家提出了以下建议：

在技术落地层面，建议构建分级技术验证体系，封闭场景（如港口、矿区）聚焦L4技术成熟度验证，开放公路（如城市货运）注重L2-L3技术可靠性测试。

在制度创新层面，建议推动智能网联车辆准入与上路通行试点，明晰车祸责任认定规则，建立保险与赔付机制。

在人才培养方面，联合院校开办智能网联车辆专项课程，培养AI算法与车辆工程复合型人才。

按照五部委《关于举办智能网联车辆“车路云一体化”应用试点工作的通知》，2024-2026年试点城市需实现5G全覆盖，改建90%以上交通讯号设施，布署边沿估算系统（MEC）与路侧感知设备。

崔东树表示，随着智能网联技术的不断发展，未来出游生态将更加多元化、智能化。智能网联车辆将成为未来出游生态中的重要组成部份，推动着出游方法的改革和发展。为了实现智能网联车辆的快速发展和普及，政府、车企和科技公司须要共同努力。