transformers

transformers是什么意思，transformers怎么读 语音:
英音  [træns'fɔ:məz] 
美音  [træns'fɔ:məz] 

• 基本解释

n. 变压器( transformer的名词复数 )；促使变化的（或人物），改革者

• transformers是什么意思？

Transformers是一个英语词汇，通常用于描述机器学习中的一种模型，即Transformer模型。这种模型是由OpenAI等公司开发的深度学习模型，主要用于自然语言处理和图像识别等任务。Transformer模型的特点是它能够将输入的数据（如文本或图像）进行编码和解码，从而避免了传统的循环神经网络（RNN）中常见的梯度消失和梯度爆炸问题。因此，Transformers已成为自然语言处理领域中非常流行的一种模型。

• 速记技巧

• 变化形式

易混淆的单词： Transformers

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. Tap-changing transformers also perform a voltage control function.
   调节变压器的分接开关也可进行电压控制。
2. The criminal gang always steals the iron cores of transformers.
   这个犯罪团伙经常偷盗变压器的铁芯。

• 常用短语

1. pre-trained model：预训练模型

2. finetune：微调

3. classification task：分类任务

4. sequence labeling task：序列标注任务

5. encoder-decoder architecture：编码器-解码器架构

6. self-attention mechanism：自注意力机制

7. masked language model：掩码语言模型

8. sentence-order prediction task：句子顺序预测任务

9. language model prediction task：语言模型预测任务

10. transformer architecture：transformer架构

11. token classification task：标记分类任务

12. cross-entropy loss：交叉熵损失

13. optimization algorithm：优化算法

14. gradient descent method：梯度下降法

15. learning rate scheduler：学习率调度器

16. input embedding layer：输入嵌入层

17. output layer：输出层

18. classification head：分类头

这些短语在transformers相关研究和应用中经常出现，可以帮助你更好地理解和使用该领域的术语和概念。

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