HR人力资源数据分析师是专门从事HR数据收集、整理、分析、汇报、应用等环节，以数据支持HR决策制定的人。他们的工作通常涉及收集和分析各种数据，以支持人力资源决策，并帮助公司实现其人力资源目标。

数据分析师需要掌握一定的技能和知识，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据收集和整理：需要熟悉各种数据源，如何收集和整理数据，以及如何处理数据中的缺失值、异常值等问题。

2. 数据分析和解读：需要掌握各种数据分析方法，如描述性统计、因果分析、聚类分析等，以及如何解读数据，发现潜在的问题和机会。

3. 报告撰写：需要熟悉各种报告格式和撰写技巧，能够根据数据分析结果撰写各种形式的报告，如PPT、Excel表格、邮件等。

4. 人力资源管理知识：需要熟悉HR各个模块的知识，包括招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等，以便能够将数据分析结果与HR实际工作相结合。

在当今数字化时代，HR人力资源数据分析师是一个非常有前途的职业。随着大数据技术的不断普及和应用，HR人力资源数据分析师将会有更多的机会和挑战。

作为 HR 人力资源数据分析师，在数据分析过程中，需要注意以下几点：

1. 数据来源的准确性：确保数据来源的准确性，避免数据误差或遗漏。

2. 数据清洗：对数据进行清洗，去除重复、错误或异常数据，以保证数据的准确性和完整性。

3. 数据分类和整理：对数据进行分类和整理，以便更好地分析和理解数据。

4. 数据分析方法的选择：根据数据分析的目的和数据的特点，选择合适的分析方法，如描述性统计指标、回归分析、聚类分析等。

5. 关注关键指标：关注关键指标，如招聘效果、员工流失率、绩效表现等，以便更好地评估人力资源管理的效果。

6. 数据的可视化：将数据分析结果以图表等形式进行可视化展示，以便更好地理解和分析数据。

7. 沟通和反馈：与团队成员保持沟通，及时反馈分析结果，以便更好地改进人力资源管理。

8. 保密性：在处理敏感数据时，要遵守相关的保密法规和政策，确保数据的保密性。

通过以上注意事项，HR 人力资源数据分析师可以更好地进行数据分析，为人力资源管理提供更有价值的决策支持。

HR人力资源数据分析师是一个在人力资源领域非常重要的角色，主要负责以下工作：

1. 收集并整理数据：他们需要收集各种数据，包括员工数据、招聘数据、绩效数据、薪酬数据等，可能从内部系统、外部公开数据等不同来源获取数据。

2. 分析数据：数据分析师会对收集到的数据进行深入的分析，比如通过趋势分析、对比分析等方法，以发现可能的问题和机会。

3. 提供报告：他们将分析的结果以报告的形式呈现给管理层，以便他们了解当前的人力资源状况，以及可能的发展方向。

4. 提供决策支持：如果某个管理决策需要基于数据分析结果进行优化，HR数据分析师会进行相应的模型开发或算法优化，为管理层提供决策支持。

5. 监控并优化：他们需要持续关注数据的变动情况，对异常数据或趋势进行分析原因，并制定相应的优化措施。

6. 与其他部门的协作：HR数据分析师需要与其他部门进行协作，了解他们的需求，以便更好地支持整个公司的运营。

总的来说，HR人力资源数据分析师需要具备以下技能和素质：

1. 数据处理技能：需要熟悉数据处理和分析的工具和方法。

2. 数据分析技能：需要熟悉数据分析的方法和工具，如数据挖掘、机器学习等。

3. 良好的沟通能力：需要具备良好的沟通技巧，以便更好地与其他部门协作。

4. 细心和耐心：由于需要处理大量的数据，因此需要细心和耐心。

5. 商业敏感度：需要具备一定的商业敏感度，以便更好地理解公司的需求和挑战。

以上就是HR人力资源数据分析师的主要职责和所需技能、素质的简要说明。请注意，这只是一个基本的概述，具体的工作内容和所需技能可能会因公司而异。