百度人力资源结构分析师的岗位职责如下：

1. 负责公司人力资源基础结构化数据的梳理、分析、挖掘等工作，输出有洞见的数据报告，为业务决策提供数据支持。

2. 深入理解人力资源策略和流程，对招聘、绩效、员工关系等模块有丰富经验。

3. 协助搭建和完善公司人力资源基础数据体系，包括但不限于岗位、人员、合同、薪酬、社保等模块的数据治理和数据质量持续优化。

4. 参与公司人力资源相关项目的推进和实施，提供专业建议和支持。

5. 协助进行人才盘点、绩效评估等关键人力资源事务。

6. 维护和优化公司人力资源信息管理系统。

7. 协助进行人力资源政策、法规等方面的研究，提供专业建议和指导。

应聘百度人力资源结构分析师一职，需要具备人力资源、管理或相关领域的学习和工作背景，同时需具备较强的数据分析、逻辑思考和沟通协调能力。

作为百度人力资源结构分析师，在工作中需要注意以下几点：

1. 保持专业性：人力资源结构分析是一项专业性很强的工作，需要具备相关的知识和技能。因此，需要不断学习和提升自己的专业素养，确保能够准确、客观地进行分析。

2. 注重数据来源的准确性和可靠性：人力资源结构分析需要大量的数据作为基础，因此需要确保数据来源的准确性和可靠性。需要选择可靠的数据来源，并确保数据的准确性和完整性。

3. 注重分析方法的科学性和合理性：在进行人力资源结构分析时，需要选择科学、合理的方法进行分析，以确保分析结果的准确性和可靠性。

4. 注重与其他部门的沟通和协作：人力资源结构分析是一项跨部门的工作，需要与其他部门密切合作。因此，需要与相关部门保持良好的沟通和协作关系，确保信息的畅通和准确传递。

5. 注重保密工作：人力资源结构分析涉及到的信息可能涉及到公司的商业机密和敏感信息，因此需要严格遵守保密规定，确保信息的安全和保密性。

6. 关注行业动态和趋势：人力资源结构分析是一个不断变化和发展的领域，需要关注行业动态和趋势，及时了解最新的研究成果和方法，不断提升自己的专业水平。

7. 注重结果的应用和反馈：人力资源结构分析的最终目的是为了改进和优化公司的人力资源管理，因此需要关注结果的应用和反馈，不断优化分析方法和过程，提高分析的准确性和有效性。

总之，作为百度人力资源结构分析师，需要注意保持专业性、注重数据来源的准确性和可靠性、注重与其他部门的沟通和协作、注重保密工作、关注行业动态和趋势、注重结果的应用和反馈等方面的问题。

百度人力资源结构分析师的主要职责和要求包括：

1. 负责公司人力资源数据统计、分析、报告，定期出具人力资源分析报告，为管理层提供决策支持；

2. 参与公司人力资源体系的建设，包括招聘、培训、绩效、薪酬福利等模块；

3. 跟踪研究行业发展趋势，优化公司人力资源管理体系；

4. 协助处理人力资源相关事务，维护企业文化。

百度人力资源结构分析师需要具备以下能力：

1. 熟练掌握人力资源相关理论知识和工具方法；

2. 良好的数据分析和文字表达能力，能够独立完成人力资源分析报告；

3. 优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效的沟通和合作；

4. 百度对人才的需求还包括熟练使用各种办公软件，如Excel、PPT、Word等；具有较强的责任心和敬业精神；以及良好的职业道德和职业素养等。

总的来说，百度人力资源结构分析师是一个要求较高、职责较重的职位，需要具备相关专业知识和技能，同时需要不断学习和提高自己的能力和素质。