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2020疫情物流企业保障物资显身手,大数据应用促物流企业管理模式变革与发展

更新时间:2025-04-16 11:07:11作者:佚名

摘要:2020年初,我国爆发大规模新冠病毒疫情,在这次疫情中,货运企业在保障医疗物资以及生活物资方面发挥了重要作用,广东的水果,西北的面粉,新疆的牲畜,无数运输汽车从中国的四面八方奔赴西安。随着我国网路经济的发展,人们越来越依赖线上购物和货运运输,盒马鲜生等生鲜配送平台更为人们的生活提供了极大便利。“互联网+”的模式也在深刻影响着人们的生产和生活,其中大数据技术起到了极大的促进作用。大数据技术在货运企业管理中的应用,彻底改变了传统货运企业营运模式,有效推动了货运企业管理效率的提高和服务质量的改进,推动了货运企业信息化建设和发展。本文将结合大数据在货运企业中的应用,探究其对于货运企业管理模式的影响,探究提高其应用疗效的举措。

关键词:大数据技术;货运企业;企业管理;集约化管理;货运企业联盟

我国网路经济的急速发展,推动了物流行业的发展。从网店、天猫、京东到盒马鲜生以及沃尔玛等生鲜配送软件的发展,货运成为联接销售者和消费者之间必不可少的纽带。大数据技术的开发和使用,让货运企业管理更为精准化,也更才能精确定位用户需求和偏好,大大提高了货运企业管理疗效。深入了解大数据对货运企业管理模式的影响,并找出其中存在的不足,对于整个物流行业的升级具有重要现实意义。

一、大数据对货运企业管理模式的影响

货运企业在网路经济发展之前,主要是从事长途运输工作和大宗商品的运输工作,其管理模式也相对比较粗放。网路经济的发展对于货运运输形成了强烈的需求,也使得货运企业开始变革。大数据技术的开发和使用,大大提高了货运企业管理效率和疗效。首先,大数据技术的应用增加了物流企业的管理成本,其在管理过程中可以借助大数据技术的云估算和云储存等功能,利用条码等现代化辅助举措对产品进行追踪和追溯,大大增加了职工的工作量,在一定程度上也增加了货运企业的人工成本和时间成本。其次,大数据的应用也提高了货运企业的工作效率和顾客满意度。借助大数据技术才能在更短的时间内完成产品入库和装钳工作,且信息录入的确切率相当高。与此同时,借助大数据技术还可以对产品的运输路径进行查询和监管,及时发觉问题并进行相应补救,防止发生顾客没有收到货物的情况,在一定程度上也降低了顾客满意度和顾客黏性。最后,大数据技术的应用也推动了货运企业的信息化建设和发展,改变了其传统的营运管理模式,加速了企业的运轉,推动了货运企业价值创造速率。

二、物流企业管理模式中存在的问题

(一)货运专业人才短缺

大数据技术在货运企业中的应用,须要足够的人才做支持。而且传统货运企业中缺少一定的人才意识,觉得货运无非就是分拣快递、装车、开车以及配送等简单的劳动。这也就造成部份货运企业任用自己的同事负责货运管理,产生家族企业管理模式。这些错误的管理模式除了严重影响了大数据技术在企业管理中的应用,更会由于家族管理的关系增加企业的经营管理效率,为货运企业的变革升级埋下较大的隐患。

(二)货运企业分散,货运成本偏高

当前,我国物流行业迅速发展,越来越多的资本步入货运市场,这也造成货运企业的竞争压力加强。货运企业之间的分散化竞争以及优价竞争状态,严重影响了整个行业的进步和发展,容易导致货运成本偏高的问题。货运企业管理模式的不科学以及战略制订的片面性,影响了货运企业的长远发展。

(三)货运信息化水平存在地区差别

当前,建立的货运企业管理模式只存在于大城市当中,在好多农村以及偏僻地区,货运信息化水平仍然相当落后。通过调查发觉,在农村等边远地区货运管理缺乏现代化的扫描仪等信息化设施,货运处理效率很低,影响了货运企业全面均衡化发展和在农村地区的市场扩张。

三、增强大数据对货运企业管理模式的积极影响的举措剖析

(一)注重货运专业人才的引进和培养

为了更好地发挥大数据对于货运企业管理模式的积极作用和影响,还须要注重货运专业人才的引进和培养。货运企业可以与当地院校台作定向培养货运管理人才,明晰人才培养过程中的素养要求,比如大数据技术的操作能力等。这样一来,就能为货运企业管理模式的实行提供有效人力资源支持和人才储备支持,推动大数据在货运企业管理中的应用。

(二)建立货运企业联盟,进行集约化管理

当前,好多货运企业也加入了新手网路,通过新手驿站等方法对货运进行整合。为了更好地借助大数据来推动货运企业的变革升级,货运企业应当积极构建企业联盟,对货运企业信息和资源进行共享和集约化管理。大数据网路建设投资金额较大,且对于货运企业的体量和规模都有着一定的要求。因而,为了真正发挥大数据技术在货运管理中的应用,防止出现“杀鸡用牛刀”的情况,货运企业可以强化合作与交流,集中资源和优势,在货运运输和定位信息等方面进行数据共享,获取集约化管理效益。

(三)积极推广大数据技术的应用,提高货运企业信息化水平

在部份农村地区以及偏僻山区,货运企业管理须要推进大数据技术在末端的应用,提高其信息化水平。货运企业可以降低末端管理资金投入,鼓励农村区域和边远地区的货运管理部门采购和架设相应的扫描仪等信息化工具,便捷货运企业对货运信息的集中搜集和顾客的集中反馈。通过这些方法,才能有效扩大货运管理信息网路建设,帮助货运企业更为全面地搜集和了解顾客需求,提高其管理水平和有效性。

四、结语

综上所述,大数据对货运管理模式形成了深远影响,促使了货运管理企业的信息化建设。大数据的应用除了增加了货运企业管理成本,也帮助货运企业更好地监控货运的运输状态,提高了企业内部控制和管理效率和疗效。在未来发展中,货运企业还须要注重专业货运人才的培养以及货运企业联盟建设,利用大数据技术的支持,更好地促进整个行业的信息和数据共享,提高我国物流行业发展质量,促进整个物流行业在网路经济时代的变革升级。

参考文献:

[1]木尼拉·吐尔洪.大数据与物联网的关联与应用[J].集成电路应用,2020,37(03):102-103.

[2]郑瑶,田敏,王申.大数据技术在农村电商中的应用剖析及建议[J].山东笔记本,2020,36(02):42-44.

[3]郭悦涵.科技进步与创新对货运管理的影响研究[J].科技经济市场,2016(06):19.

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