序言

日前，谷歌公司联合创始人比尔盖茨在他的个人博客中畅谈和生成式人工智能对教育、医疗、生产力提高、公平等等方面的影响。

他说，发布的大语言模型是他一生中遇见的两项革命性技术之一。随着机器学习和大量估算能力的到来，复杂的人工智能已然成为现实，但是它们会很快显得更好。他也做了若干预判，包括AI的进步将使个人代理的创建成为可能，人工智能还将明显推动医学突破的速率等等。与您分享。

01

相当于下一个“”

在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的技术演示，它们是革命性的。

第一次是在1980年，当时我接触到了图形用户界面——每个现代操作系统的先驱，包括。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫的才气横溢的程序员，我们立刻开始集思广益教育技术能做什么，讨论我们可以用这些用户友好的估算方式做的所有事情。最终加入了谷歌，成为了谷歌的支柱，我们在那次演示以后所做的思索帮助制订了公司未来15年的议题。

第二个大惊喜发生在今年。自2016年以来，我仍然与的团队会面，她们的逐步进步给我留下了深刻的印象。2022年年中，我对她们的工作倍感十分激动，于是我给了她们一个挑战：训练人工智能以通过学院预修生物学考试。使其才能回答未经专门培训的问题。（我选择APBio是由于测试不仅仅是对科学事实的简单反思——它要求你批判性地思索生物学。）假如你能做到，我说，这么你就取得了真正的突破。

▲Five团队，

她们手上托着的是曾在1V1赛场上打败季军级选手的笔电

我觉得挑战会让她们忙上两两年。她们只用了几个月就完成了。

9月，当我再度看到她们时，我崇敬地看着她们问GPT——他们的人工智能模型，APBio考试中的60道多项选择题——其中59道是正确的。之后，它为考试中的六个开放式问题写下了出众的答案。我们让一位外部专家给测试打分，GPT得到了5分——最高分，相当于在学院水平的生物学课程中获得A或A+。

一旦它通过了测试，我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有得病小孩的妈妈说哪些？”它写了一个深思熟虑的答案，可能比屋子里我们大多数人给出的要好。整个体验令人咋舌。

我晓得我刚才见到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。

这迸发了我思索人工智能在未来五到六年内可以实现的所有事情。

人工智能的发展与微处理器、个人笔记本、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及互相交流的方法。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来分辨自己。

这种天慈善事业是我的全职工作，我仍然在思索——除了帮助人们提升生产力——人工智能怎么减小世界上一些最严重的不平等现象。

在全球范围内，最严重的不公正现象是在健康方面：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二六年前的1000万有所下滑，但依然是一个高得惊人的数字。几乎所有那些儿童都出生在贫穷国家，死于痢疾或麻疹等可防治的诱因。很难想像有比挽救儿童生命更好的AI用途了。

我仍然在思索人工智能怎么减小世界上一些最严重的不平等现象。

在英国，降低不平等的最佳机会是改善教育，尤其是确保中学生在物理方面取得成功。证据表明，无论中学生选择哪些职业，拥有基本的物理技能都能为她们的成功做好打算。但全省各地的物理成绩都在增长，尤其是白人、拉丁裔和低收入家庭的中学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界显得愈发公正的问题。气候变化的不公正之处在于，受罪最深的人——世界上最贫穷的人——也是对问题贡献最少的人。我仍在思索和学习AI怎样提供帮助，但在这篇文章的旁边，我将建议一些具有很大潜力的领域。

简而言之，我很高兴人工智能将对盖茨基金会馆处理的问题形成影响，但是该基金会将在未来几个月内就人工智能发表更多言论。

世界须要确保每位人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中获益。政府和慈善事业将须要发挥重要作用，确保降低不平等而且不助长不平等。这是我自己AI相关工作的首要任务。

任何具有这么颠覆性的新技术都必然会让人倍感不安，人工智能更是这么。我明白为何——它引起了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并形成幻觉。在我提出一些增加风险的方式之前，我将定义我所说的人工智能的含意，但是我将更详尽地介绍它可以帮助人们在工作中赋权、挽救生命和改善教育的一些技巧。

02

哪些是人工智能？

从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为这样的东西提供动力的是人工智能。它正在学习怎样更好地聊天，但难以学习其他任务。相比之下，通用人工智能一词指的是能否学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在——计算行业正在就怎样创建它以及是否可以创建它进行激烈的辩论。

▲，推出的深度学习模型

发展人工智能和通用人工智能仍然是估算行业的伟大梦想。几六年来，问题始终是计算机何时会在估算以外的其他方面比人类做得更好。如今，随着机器学习和大量估算能力的到来，复杂的人工智能已然成为现实，但是它们会很快显得更好。

我回想起个人估算革命的初期，当时软件行业规模很小，我们大多数人都可以坐在大会的舞台上。明天它是一个全球性的产业。因为其中很大一部份现今将注意力转向人工智能，因而创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。很快，前AI时代都会像使用计算机意味着在C:>提示符下键入而不是点击屏幕的日子一样遥远。

03

人工智能可以为人类做哪些？

生产力提高

尽管人类在好多事情上依然比GPT好，但在好多工作中这种能力用得并不多。诸如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险定损纠纷）人员完成的许多任务都须要决策，但不须要持续学习的能力。公司有针对这种活动的培训计划，在大多数情况下，她们有好多好的和坏的工作的反例。人类使用这些数据集进行训练，很快这种数据集也将用于训练AI，使人们就能更有效地完成这项工作。

随着估算能力显得越来越实惠，GPT抒发看法的能力将越来越像有一个白领可以帮助你完成各类任务。谷歌将此描述为有一个副驾驶。AI完全集成到等产品中，将改进您的工作——例如，通过帮助编撰电子短信和管理您的收件箱。

最终，您控制计算机的主要方法将不再是指向和单击或点击菜单和对话框。相反，您将才能用简单的英文编撰恳求。（除了是法语——人工智能将理解世界各地的语言。去年早些时侯在美国，我接见了开发人工智能的开发人员，这种人工智能将理解哪里使用的许多语言。）

成为个人数字助手

据悉，人工智能的进步将使个人助理的创建成为可能。把它想像成一个数字个人助理：它会看见你近来的电子电邮，了解你出席的大会，阅读你阅读的内容，以及阅读你不想打搅的事情。这既会改善你想做的任务，也会让你从不想做的事情中解脱下来。

您将才能使用自然语言让此代理帮助您进行日程安排、通信和电子商务，但是它将在您的所有设备上运行。因为训练模型和运行估算的成本，创建个人代理尚不可行，但因为人工智能的最新进展，它如今已成为一个现实的目标。有些问题须要解决：比如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的代理人寻问有关您的信息吗？若果是这样，有多少人会选择不使用它？

全公司范围内的坐席将以新的方法赋于职工权利。了解特定公司的代理人可以为其职工提供直接咨询，而且应当出席每次大会，便于回答问题。假如它有一些洞察力，可以告诉它被动或鼓励说下来。它将须要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应当阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信结果会是职工的工作效率会更高。

当生产力提升时，社会都会获益，由于人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。其实，人们须要哪些样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府须要帮助工人转变为其他角色。但对帮助别人的人的需求永远不会消失。人工智能的盛行将使人们还能做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病患和照料奶奶。

AI怎样改变健康？

全球卫生和教育是两个需求量很大但没有足够的工作人员来满足这种需求的领域。假如目标恰当，人工智能可以在这种领域帮助减轻不平等。这种应当是AI工作的重点，所以我如今将转向它们。

我看见了人工智能改善医疗保健和医疗领域的几种方法。

一方面，她们将通过为医护人员处理个别任务来帮助她们充分借助时间——比如递交保险索赔、处理文书工作以及起草就医记录。我希望在这方面会有好多创新。

其他由人工智能驱动的改进对于贫穷国家尤其重要，由于绝大多数5岁以下儿童死亡都发生在那些国家。

比如，这种国家的许多人未曾去看大夫，而人工智能将帮助她们看病的卫生工作者提升工作效率。（开发只需最少培训即可使用的人工智能超声机器就是一个挺好的反例。）人工智能甚至可以让病人进行基本的分类，获得有关怎样处理健康问题的建议，并决定是否她们须要寻求医治。

穷国使用的人工智能模型须要接受与易方达不同的病症训练。她们将须要使用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如搬去离医院很远的患者，或则得病时未能停止工作的患者。

人们须要见到证据表明健康人工智能总体上是有益的，虽然它们并不完美但是会犯错误。人工智能必须经过特别仔细的测试和适当的监管，这意味着与其他领域相比教育技术能做什么，它们被采用须要更长的时间。但话又说回去，人类也会犯错误。未能获得医疗服务也是一个问题。

不仅帮助护理之外，人工智能还将显着推动医学突破的速率。生物学中的数据量十分大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有运作形式。早已有软件可以查看那些数据，推算途径是哪些，搜索病衣原体的目标，并相应地设计抗生素。一些公司正在研究以这些方法开发的防癌抗生素。

下一代工具将愈加高效，它们将能否预测副作用并估算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这种工具用于解决影响世界上最贫苦人口的健康问题，包括爱滋病、结核病和麻疹。

同样，政府和慈善机构应当鼓励公司分享人工智能生成的关于贫穷国家人们驯养的农小麦或家畜的看法。AI可以帮助按照当地条件开发更好的种子，按照当地的底泥和天气为农户提供最佳种子养殖建议，并帮助开发用于家畜的抗生素和卡介苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给农户带来更大压力，这种进步将显得更加重要。

AI怎样改变教育？

计算机并没有像我们业内许多人所希望的那样对教育形成影响。早已有一些挺好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息资源，但它们对中学生成绩的任何评判标准都没有形成有意义的影响。

但我觉得在未来5到10年内，AI驱动的软件最终将实现彻底改变人们教学和学习方法的承诺。它会了解您的兴趣和学习方法，因而可以定做内容，让您保持参与。它会评判你的理解力，注意到你何时丧失兴趣，并了解你对哪些样的动机作出反应。它会立刻提供反馈。

AI可以通过多种方法帮助班主任和管理人员，包括评估中学生对某一学科的理解以及就职业规划提供建议。班主任们早已在使用等工具来对中学生的写作作业发表评论。

其实，人工智能须要大量的培训和进一步发展，能够了解某个中学生怎样学得最好或哪些能激励她们。虽然技术构建，学习仍将取决于师生之间的良好关系。它将加大——但永远不会替代——学生和班主任在课堂上共同完成的工作。

将为有能力订购它们的中学创建新工具，但我们须要确保它们也为印度和世界各地的低收入中学创建并可供使用。人工智能须要接受不同数据集的训练，这样它们才不会形成偏见，并反映它们将被使用的不同文化。数字鸿沟也须要解决，这样低收入家庭的中学生才不会落后。

我晓得好多老师害怕中学生使用GPT来写论文。教育工作者早已在讨论适应新技术的方式，我怀疑这种对话会持续相当长的一段时间。我据说有些老师找到了将技术融入她们工作的巧妙技巧，例如让中学生使用GPT来创建她们必须个性化的定稿。

04

人工智能的风险和问题

您可能早已了解到当前AI模型存在的问题。诸如，她们不一定擅长理解人类恳求的上下文，这会造成一些奇怪的结果。当你要求人工智能散布一些虚构的东西时，它可以做得挺好。并且，当您寻问有关您想要进行的旅行的建议时，它可能会建议不存在的旅馆。这是由于AI对你的恳求的上下文理解不够好，难以晓得它是应当发明假饭店，还是只告诉你有可用卧室的真实宾馆。

还有其他问题，比如AI会给出错误的物理问题答案，由于它们无法进行具象推理。但那些都不是人工智能的基本限制。开发人员正在研究它们，我觉得我们将在不到五年的时间内听到它们在很大程度上得到修补，并且可能会更快。

其他担心不仅仅是技术性的。诸如，配备人工智能的人类所构成的恐吓。像大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于恶意的目的。政府须要与私营部门合作以限制风险。

这么AI就有可能失控。一台机器能够决定人类是一种恐吓，推断它的利益与我们的利益不同，或则干脆不再关心我们？有可能，但这个问题在昨天并不比过去几个月人工智能发展之前更急迫。

超级智能人工智能就在我们的未来。与计算机相比，我们的脑部以蜗牛般的速率运转：脑部中电讯号的联通速率是硅芯片中讯号速率的1/100,000！一旦开发人员才能概括学习算法并以计算机的速率运行它——这可能是六年或一个世纪以后的成就——我们将拥有一个特别强悍的AGI。它将才能做人脑所能做的一切事情，但对其显存大小或运行速率没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。

众所周知，这种“强大”的AI可能会构建自己的目标。那些目标是哪些？假如它们与人类利益发生冲突如何办？我们是否应当企图制止强人工智能的发展？随着时间的推移，这种问题将显得更加紧迫。

但过去几个月的任何突破都没有使我们离强人工智能更近一步。人工智能一直未能控制化学世界，未能完善自己的目标。《纽约晨报》最近一篇关于与的对话的文章引发了好多关注，宣称它想成为一个人。这是一个有趣的观察模型的情感抒发有多像人类，但这并不是有意义的独立性的指标。

三本书打造了我对这个主题的思索：尼克·博斯特罗姆(Nick)的《超级智能》()；Max的Life3.0；和杰夫·霍金斯的《千脑》。我不同意作者所说的一切，她们也不同意彼此。但这三本书都写得挺好，发人深省。

05

下一个前沿

将会有大量公司旨在于人工智能的新用途以及改进技术本身的技巧。诸如，公司正在开发新的芯片，这种芯片将提供人工智能所需的大量处理能力。有些使用光开关——本质上是激光——来减少煤耗和制导致本。理想情况下，创新芯片将容许您在自己的设备上运行AI，而不是像昨天必须做的那样在云端运行。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法会显得更好。在个别领域，比如销售，开发人员可以通过限制她们工作的领域并为她们提供大量特定于那些领域的培训数据来使AI显得十分确切。但一个悬而未决的大问题是，我们是否须要许多这种专门的人工智能用于不同的用途——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。两种方式都将存在巨大的竞争。

无论怎样，在可预见的未来，人工智能的主题将主导公众讨论。我想提出三个指导对话的原则。

首先，我们应当尝试平衡对人工智能缺点的焦虑——这是可以理解的，也是有道理的——与它改善人们生活的能力。为了充分借助这项非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受惠。

其次，市场力量不会自然而然地生产出帮助最贫苦人群的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的新政，政府和慈善机构可以确保人工智能被拿来降低不平等。正如世界须要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也须要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。

其实我们不应当等待这些情况发生，但思索人工智能是否会辨识不平等并企图降低它是很有趣的。你须要有道德感能够看见不公正，或则一个纯粹理智的人工智能也会见到它吗？假如它确实承认不平等，它会建议我们对此做些哪些？

最后，我们应当记住，我们才刚才开始了解AI的成就。它明天的任何限制就会在我们晓得之前消失。

我很辛运参与了PC革命和互联网革命。我对这一刻同样激动。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界须要制订公路规则，让人工智能的任何缺点都远远超过它的用处，让每位人都能享受这种用处，无论她们搬去那里，无论她们有多少钱。

人工智能时代饱含机遇和责任。

作者：比尔·盖茨，世界著名企业家、慈善家、微软公司创始人