石家庄学院智能与估算学部

1.专业背景

石家庄学院人工智能领域研究起步早。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，其中指出要“加快培养集聚人工智能高档人才。建设人工智能学科。建立人工智能领域学科布局，筹建人工智能专业，促进人工智能领域一级学科建设，尽早在试点高校构建人工智能大学”。广州市新一轮产业发展战略布局中，人工智能是重要一环。

2.专业特色

大学紧紧围绕国家《新一代人工智能发展规划》、教育部《高等中学人工智能创新行动计划》和北京市人工智能产业布局需求，打造“中国特色，世界一流，天大品格”的人工智能卓越人才培养体系。作为2019年教育部批准的首批“人工智能”本科专业，依托中学文科传统，北京学院人工智能专业在“人工智能+X”的“新文科”复合专业人才培养新模式上具有奇特优势。

3.培养目标

本专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，在上海学院大力推动新文科建设的背景下，坚持立德树人的培养理念，培养德才兼具、通专融合的高素养人才，培养具有“家国情结、全球视野、创新精神、实践能力”的人工智能研制、设计、应用和管理人才。培养中学生具备良好的科学素质和扎实的数理基础；系统地把握人工智能的基本理论、专业知识、基本技巧、技术与应用；在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力；打牢“人工智能+X”复合专业人才的人工智能基础，成为“宽口径、厚基础、复合型”的人工智能中级专业人才。

4.就业与深造前景

人工智能专业大专中学生结业后的发展口径广阔，除了可从事人工智能本领域，包括：机器学习、计算机视觉、知识估算、深度推理、群智估算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等的设计、研发、应用及管理等方面的工作，还可依据“人工智能+X”的复合专业培养模式，从事智能制造、智能城市、智能金融、智能教育、智能司法等领域的工作，并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。

5.奖学金制度

在奖助学金方面，本专业大专生可申请国家奖学金、国家励志奖学金、国家励学金、学业奖学金及合作企业和校友在本专业筹建的各类奖励学金，累计覆盖率超达60%左右。奖助学金信息详见下表。

序号

项目名称

类型

级别

金额

(元/人)

上海学院三好中学生奖学金

奖

校级

1000~3000

上海学院优秀中学生党员奖学金

奖

校级

1000

国家励志奖学金

奖

国家级

5000

国家奖学金

奖

国家级

8000

国家助学金

奖

国家级

2000-4000

上海市政府奖学金

奖

省级

8000

康明斯奖学金

奖

校级

8000

昆仑英才奖学金/雪莲奖学金

奖

校级，面向少数民族中学生

3000/1500

其它奖励学金：王学仲人文教育奖学金、渤海期货奖学金、泰来—绍熙奖学金、金龙鱼奖学金、北洋春晖奖学金、初心奖学金、雄韬教育基金、华为奖学金、安信集团奖学金、刘豹奖学金、56届土木校友奖学金、吴育华励学金、福慧励学金、利安隆励学金、潍柴动力励学金等

奖

校级

3000~10000

10

其它助学金：马如仁励志基金、郑东助学金、曾宪梓教育基金、新鸿基助学金、慈惠春华秋实助学金、领碳校友助学金等等

奖

校级

1500-15000

11

院级奖学金：本多清志先端言语科学奖学金、本多清志言语科学奖学金、舒炎泰桃李奖学金、ACM-ICPC奖学金、91级校友学习进步奖学金

奖

院级

1000-2000

6.国外外排行

在2020年全省院校人工智能与大数据创新联盟针对全省215所普通院校早已创办的人工智能专业的教育教学综合实力排行中，上海学院人工智能专业以95.2分的综合评分排行全省第7，综合实力为A+类。

二、师资力量

上海学院人工智能大学秉持着将人才培养的质量、内涵发展、内涵建设落实到每位环节的标准，目前拥有一支包括国家“973计划”首席科学家、国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才计划人选者等人才的雄厚师资队伍，其中院士10人，副院长13人，讲师4人，承当大学专科生和全日制硕士、博士的教学和培养工作。具有博士学位的班主任27人，占班主任总量的100%，其中海外博士4人；45岁以下的班主任比列为77%。师资队伍整体结构合理，满足人才培养须要，并呈现出良好的发展趋势。

人工智能专业的学科团队领衔院长简介如下：

胡北大，院长，硕导，国家杰出青年基金获得者，北京学院智能与估算学部副部长、人工智能大学教授，上海市机器学习重点实验室处长、CAAI理事、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《自动物理报》、《智能系统学报》和《控制与决策》的编委。先后获国家优青、杰青、国家基金重点项目以及国家重点研制计划项目支持，从事机器学习和数据挖掘方面的研究，聚焦于低质量、高维、多模态数据的建模及其应用方面的研究。已申请专利30余项，发表论文200余篇，论文被引用1万余次，获省局级自然科学银奖。

科研成果

人工智能工程专业近些年来承当了国家重大科技专项、国家973计划、国家科技支撑计划，国家自然科学基金、国家社科基金以及省厅级及纵向项目90多项，累计科研总经费6500多亿元。在SIGGRAPH、IJCV、IEEETRANS、VISUALCOMPUTER等国外外学术刊物和大会上发表论文90余篇，并获得国家发明专利10余项，省局级教学成果奖1项。拥有省厅级重点实验室2个，在校企合作方面，大学立足国家重大需求，通过认知科学、机器学习、知识图谱、计算机视觉、计算机触觉、自认语言处理、智能无人系统等7个学科领域方向，集中举办地区污染整治问题、节能降耗问题、智能交通问题、大规模城市圈的智慧规划和发展问题、智慧健康问题、智慧底盘、智慧货运、公共安全问题等的前沿技术研究，在经济、政治、文化、社会和生态文明建设等方面作出了重要贡献。主要研究成果如下。

1.互联网环境自然语言信息

围绕人机交互中的自然语言理解技术，处理对象逐步从传统的正规文本过渡到口语化、碎片化的社会媒体文本中。以1）语言剖析和表示学习为基础，2）社会媒体短文本话题挖掘，3）时序多文档与社会媒体摘要及4）文本生成与智能对话系统四方面相互推动。1）-4）分别着重自然语言的语义理解、内容获取、组织和生成。可用于电商、金融、教育、医疗、司法及军事等领域的知识图谱建立、搜索引擎、问答系统、舆情监控、竞争情报剖析及人机交互的智能客服等。

2.互联网环境英文言语信息处理与深度估算的基本理论和技巧

言语估算与认知科学学科方向以言语（spokenlanguage）的认知估算与应用为目标，运用脑神经科学，生理学，语音讯号处理、自然语言处理和机器学习等方式，融合视听觉多模态，探究言语认知估算的奥秘。基于言语形成与感知的脑神经机理、研究发音运动控制机理、分析言语中的语言信息，副语言信息和非语言信息在言语交互和言语理解中作用，研究新的语音辨识和语音对话的新技术。我们的研究方向有语音辨识，声纹辨识，多模态情感辨识，语音合成，语音提高，视听觉脑认知、类脑估算，自然语言处理，对话系统等。

3.智能帧率提高与应用

随着智能手机越来越普及，在人们日常生活中图象和视频早已成为重要的交流媒介。但是，在不理想的拍摄条件下，低质量的图象和视频严重影响人们的感知，如模糊、噪声、雨雾等。多年来，我们旨在于低质量图象和视频的智能帧率提高算法的研究，提出了一系列去模糊、去噪、去雨雪、超区分等算法，已和华为、商汤等公司展开合作，尝试应用到智能手机。

去模糊

去噪

去雨雪

4.图象视频的理解与应用

图象视频的手动理解是人工智能和计算机视觉的核心问题之一，是一门研究怎样使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机取代人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在人工智能领域相关任务有着重要的价值，比如，日常联通设备的指纹和人脸辨识（图1），手动驾驶的障碍物辨识、交通标示辨识（图2），军事目标侦查（图3），以及智能医疗确诊（图4）等。从学科的角度，它也是科学领域中的一个颇具挑战性重要研究领域，是一门综合性的学科，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用物理和统计学，神经生理学和认知科学等等。

图1联通设备的指纹和人脸辨识

图2手动驾驶

图3军事目标侦查

图4智能医疗确诊

5.基于眼动数据的视觉信息认知估算及其可视化处理与剖析

人对环境的认知，超过70%来自视觉信息，眼动数据是剖析视觉认知的有效窗口。本研究方向借助虚拟现实平台，基于眼动时空轨迹数据及视觉信息深入研究定量化认知理解、分析及处理，因而提高视觉认知研究的理论水平，属于国外外认知及智能科学相关研究的标志性前沿，对交通安全与手动驾驶等重大应用具备潜在价值。研究成果：本研究方向涉及具体内容包括眼动行为内在机制的认知理解，时空轨迹数据处理与本质特点提取，视觉信息总结与提高等关键环节，分别见右图1-3及其相应文字说明。

三、培养方案

新一代人工智能的迅速发展深刻改变着人类社会生活，人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推动，正在引起链式突破，促进经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速迈向。本专业面向国家新一代人工智能战略发展重大需求，培养具有“家国情结、全球视野、创新精神、实践能力”的人工智能专业领域系统设计、研发、应用和管理人才。

1.培养阶段

培养阶段主要分为以下几个阶段：

1)通识培养阶段：全面提高人文与科学素质，重视工程认知、专业与科研兴趣培养、素质培养等

2)学部大类专业基础培养阶段：注重提高专业基础素质和能力，重点培养中学生严谨的工程心态、分析和决策能力、智能系统的设计和建造能力，初步产生解决复杂工程问题的能力，以及工程创造和创新能力

3)人工智能专业领域培养阶段：中学生按照自己的兴趣和抱负选择本专业及研究方向，通过专业课程学习及实践提高自身的科研与实践能力，同时通过各种项目，培养解决复杂人工智能问题的能力，以及工程创造和创新能力。

4)实践实训结业设计培养阶段：培养中学生具备人工智能系统工程项目技术创新、系统集成和组织管理能力，具备人工智能领域科学研究、技术开发和工程应用的服务工作能力。

2.课程模块

课程模块主要分为以下6个模块。

1)通识教育模块：思想政治理论课、外语课、文化素养教育课程、专项教育课程和通识必修课程，语文课程、物理课程、外语等。

2)专业基础课：学部的大类专业基础课程，主要包括：计算机系统概论、程序设计原理、数据结构、计算机系统基础、算法设计与剖析、操作系统原理、计算机网路、数据库原理、数字逻辑与数字系统

3)专业核心课：认知科学概论、知识工程、机器学习、语音信息处理、数据挖掘、自然语言处理、人工智能伦理。

4)专业必修课：包括机器感知与机器学习方向专业必修课：神经网路与深度学习、计算机视觉、模式辨识、智能无人系统、群体智能；语音与语言处理方向专业必修课：讯号与系统、信息检索与智能问答、情感估算、媒体估算；数据与知识工程方向专业必修课：知识图谱、知识表示与推理、大数据剖析理论与技巧、问题求解与专家系统。

5)专业公共必修课：人工智能专业的中学生也可以按照自己的兴趣，选择本学部其他专业，计算机科学与技术、人工智能、网络空间安全等专业的必修课程。

6)实践类课程：主要包括程序设计综合实践、计算机系统综合实践、机器学习综合实践、知识工程综合实践、语音与语言理解综合实践、智能辨识系统综合实践、智能无人系统综合实践、人工智能综合实训、毕业设计等。

7)创新创业教育及课外实践：主要学习人工智能产业前沿与创新创业、创新创业实践（创业实践、学科大赛、科研实践三选一）

四、入学要求1.招生宣传材料

按照中学统一的规定进行文科试验班大类招生。报名智能与估算学部大类招生课必须选考数学。

五、学习资源

学部网站和公众号提供本专业的专业特色、师资队伍、培养目标、培养方案、科研实力以及中学生校园学习、生活等信息。借助手机扫描二维码可以快速步入学部的网络平台。

学部网站：